Elyra ADE

Classement

Qui et quoi a le plus consommé de tokens dans Elyra ce mois-ci.

Le classement repart de zéro le 1er et le mois qui se termine passe dans l’historique.

Par modèle

  1. 1claude-opus-5-589,1 Md tokens57 517,60 $US estimé
  2. 2muse-spark-1.3-contributor22,5 Md tokens91,99 $US estimé
  3. 3claude-sonnet-5-520,1 Md tokens8 605,08 $US estimé
  4. 4gpt-6-luna19,5 Md tokens208,61 $US estimé
  5. 5gpt-6.1-sol6,5 Md tokens896,97 $US estimé
  6. 6claude-fable-5-13,2 Md tokens4 132,25 $US estimé
  7. 7gpt-6-astra1,7 Md tokens1 504,15 $US estimé
  8. 8deepseek-v4.1-flash1,4 Md tokens8,96 $US estimé
  9. 9glm-5.3-flash1,1 Md tokens49,69 $US estimé
  10. 10claude-haiku-5-5782,1 M tokens19,23 $US estimé
  11. 11gpt-6-sol635,5 M tokens83,97 $US estimé
  12. 12opencode-go/muse-spark-1.3-contributor601,8 M tokens6,81 $US estimé
  13. 13claude-opus-5529,9 M tokens385,65 $US estimé
  14. 14opencode-go/deepseek-v4.1-flash342,5 M tokens8,54 $US estimé
  15. 15codex-auto-review319,2 M tokensnon mesuré
  16. 16glm-5.3297,3 M tokens13,36 $US estimé
  17. 17claude-opus-4-8250,7 M tokens265,47 $US estimé
  18. 18swe-2-max157,5 M tokensnon mesuré
  19. 19meta-muse-spark-1.2146,6 M tokensnon mesuré
  20. 20gpt-5.6-terra102,3 M tokens34,66 $US estimé
  21. 21gpt-5.6-luna96 M tokens12,23 $US estimé
  22. 22grok-4.662,8 M tokens36,99 $US estimé
  23. 23opencode/muse-spark-1.3-contributor-free55,4 M tokensnon mesuré
  24. 24opencode-go/deepseek-v4.1-flash:max53,7 M tokensnon mesuré
  25. 25claude-haiku-4-5-2025100153,5 M tokens62,67 $US estimé
  26. 26claude-sonnet-552 M tokens27,69 $US estimé
  27. 27opencode-go/deepseek-v4.1-flash:high50,6 M tokensnon mesuré
  28. 28x-ai/grok-4.648,4 M tokens27,19 $US estimé
  29. 29flatt/deepseek-v4.1-flash41,6 M tokensnon mesuré
  30. 30quebragalho/deepseek-v4.1-flash37 M tokens0,8397 $US estimé, partiel
  31. 31z-ai/glm-5.335,5 M tokens1,05 $US estimé
  32. 32gpt-5.531,9 M tokens27,74 $US estimé
  33. 33openai/gpt-6-sol16,6 M tokens4,39 $US estimé
  34. 34quebragalho/muse-spark-1.3-contributor15,8 M tokensnon mesuré
  35. 35opencode/deepseek-v4.1-flash-free13,1 M tokensnon mesuré
  36. 36verboo/deepseek-v4.1-flash10,1 M tokens0,0339 $US estimé
  37. 37deepseek/deepseek-v4.1-flash8,6 M tokens0,1124 $US estimé
  38. 38opencode-go/glm-5.3-flash7,5 M tokens1,02 $US estimé
  39. 39opencode/glm-5.3-flash-free4,9 M tokensnon mesuré
  40. 40claude-sonnet-4-63,8 M tokens4,33 $US estimé
  41. 41fuba/work-slicer3,1 M tokensnon mesuré
  42. 42claude-opus-4-61,8 M tokens2,35 $US estimé
  43. 43qg/gpt-6-luna1,7 M tokensnon mesuré
  44. 44opencode-go/mimo-v2.6-pro:xhigh1,2 M tokensnon mesuré
  45. 45opencode-go/step-5-preview-free1,1 M tokensnon mesuré
  46. 46opencode/space-bunny-free1,1 M tokensnon mesuré
  47. 47opencode-go/glm-5.31,1 M tokens4,39 $US estimé
  48. 48verboo/glm-5.3-flash958,1 k tokensnon mesuré
  49. 49opencode-go/space-bunny570,9 k tokens0,2647 $US estimé
  50. 50opencode/mimo-v2.6-flash-free543,4 k tokensnon mesuré
  51. 51opencode/big-pickle530 k tokensnon mesuré
  52. 52opencode-go/kimi-k3476,6 k tokens1,48 $US estimé
  53. 53claude-opus-4-7457,3 k tokens1,22 $US estimé
  54. 54opencode/nemotron-3-ultra-free448,4 k tokensnon mesuré
  55. 55anthropic/claude-opus-5.5447,1 k tokens0,6181 $US estimé
  56. 56opencode-go/kimi-k2.7-code292,4 k tokens0,4137 $US estimé
  57. 57opencode-go/gpt-6-luna285,1 k tokens0,9173 $US estimé
  58. 58opencode/cat-jam-free267,4 k tokensnon mesuré
  59. 59qg/gpt-6-sol228,3 k tokensnon mesuré
  60. 60pro/deepseek-v4.1-flash215,7 k tokens0,0019 $US estimé
  61. 61opencode-go/mimo-v2.6-pro186,7 k tokens0,0433 $US estimé
  62. 62deepseek/deepseek-v4-pro173,5 k tokens0,076 $US estimé
  63. 63opencode-go/cat-jam-free129,7 k tokensnon mesuré
  64. 64deepseek/deepseek-flash126,4 k tokens0,0336 $US estimé
  65. 65opencode-go/longcat-2.5-preview-free125,2 k tokensnon mesuré
  66. 66openrouter/qwen/qwen3-coder76,2 k tokens1,18 $US estimé
  67. 67opencode/ling-3.1-flash-free64,8 k tokensnon mesuré
  68. 68opencode-go/qwen3.8-max64,5 k tokens2,51 $US estimé
  69. 69qgtest/gemini-4-argon37,6 k tokensnon mesuré
  70. 70qgtest/sur/gemini-4-argon26,5 k tokensnon mesuré
  71. 71OMP - Macbook23 k tokensnon mesuré
  72. 72qwen-3.8-max9,9 k tokensnon mesuré
  73. 73mimo-v2.6-flash7 k tokens0,001 $US estimé
  74. 74openai/gpt-6-astra6,4 k tokens3,78 $US estimé

Par agent

  1. 1claude114 Md tokens71 023,50 $US estimé
  2. 2pi37,1 Md tokens674,10 $US estimé
  3. 3codex12,5 Md tokens1 665,31 $US estimé, partiel
  4. 4omp6,1 Md tokens667,83 $US estimé, partiel
  5. 5opencode292,1 M tokens27,76 $US estimé, partiel

Seules apparaissent les personnes dont la télémétrie est activée et qui n’ont pas demandé à sortir du classement. Seul le prénom s’affiche, et le classement est public, sur elyra.sh/ranking.

Le coût est estimé d’après les prix publics de chaque modèle ; ce n’est pas une facturation.

Un coût « estimé, partiel » signifie qu’une partie de la consommation n’a pas de coût mesuré ; la valeur n’additionne donc que ce qui l’a été.